“AI擁堵預測”從2022年7月28日起[E14]在京葉道路開始示範實驗
〜交付時間提前一小時,每天13時交付〜
令和 4 年 7 月 27 日
東日本高速道路株式會社
NTT DoCoMo, Inc.
東日本高速道路株式會社(以下簡稱NEXCO東日本)和 NTT Docomo Co., Ltd.(以下簡稱関越道)實施了CA東京湾 Aqua-Line(以下簡稱 Aqua Line)和E17關関越自動車道(以下簡稱“Aqua Line”)。以下,關越高速公路)。*1 “AI擁堵預測”的新示範實驗將於2022年7月28日星期四在E14京葉道路開始。
此外,通過Docomo新開發的技術,加快了從創建人口統計數據到人工智能預測和分發預測信息的過程,預測分發時間將從14:00提前1小時到13:00。當天下午。我們會改進服務,以便您可以更快地計劃您的日程安排。
1.什麽是AI擁堵預測?
ドコモが持つ携帯電話ネットワークの仕組みを利用して作成されるリアルタイム版モバイル空間統計※2(以下、人口統計)と、NEXCO東日本が保有する過去の交通量・渋滞・規制などの実績データをもとにドコモが開発した「AI渋滞予知」技術、さらにNEXCO東日本の交通工学的知見・ノウハウを掛け合わせることで、当日の人出から所要時間や交通需要※3を予測しドライバーに配信しています。
「AI渋滞予知」は、約9割のお客さまから高評価をいただいています(別紙【PDF:885KB】参照)。
2.為什麼是京葉道路?
京葉道路是連接東京市中心和千葉縣的交通繁忙的道路,即使在NEXCO東日本管轄範圍內也是造成嚴重交通擁堵的路線之一。
- 特徵(1):由於工作日和節假日用戶特徵不同,交通擁堵情況變化複雜。
- 平日・・・通勤、業務目的的利用較多
- 休息日・・・以休閒、觀光為目的的利用較多
- 特點(二):互通間隔短,一般道路進出流量頻繁。
- 特點③:東関東自動車道和千葉東金道路東金道路等千葉縣內其他線路有流入流出。
NEXCO東日本和DoCoMo一直在考慮將“AI堵車預測”擴展到京葉道路,希望利用AI技術提高堵車預測的準確性,幫助客戶避開堵車。這次,通過擴大関越道和關越高速公路提供的“AI擁堵預測”技術,更詳細地分析人口的增減,即使在如此復雜的條件下也能預測交通需求的技術。確立技術,實現關京葉道路“AI交通擁堵預測”的導入。
此外,京葉道路的“AI擁堵預測”適用於上線的“Soga IC-Shinozaki IC”。
在本次示範實驗之前,比較從京葉道路曾我 IC 到筱崎 IC 的過去(979 天)交通狀況的預計行駛時間和實際行駛時間,天數誤差為 30 分鐘或更多。 “AI 擁堵預測”為 14 天 (1.4%),而“傳統預測”為 115 天 (11.7%) * 4,這是準確度的顯著提高(誤差為 30 分鐘的天數減少或更多)。已確認。
一天中最大誤差的比較
一天中的最大誤差 | 常規預測 | AI交通擁堵預測 |
---|---|---|
50分鐘以上 | 6天 (0.6%) | 1天 (0.1%) |
40分鐘以上 | 27日 (2.8%) | 3天 (0.3%) |
30分鐘以上 | 115天 (11.7%) | 14日 (1.4%) |
20分鐘以上 | 311天 (31.8%) | 71天 (7.3%) |
10分鐘以上 | 767天 (78.3%) | 287天 (29.3%) |
- 根據京葉道路曾我 IC 和筱崎 IC 之間過去的交通狀況,將 14:00 後每 30 分鐘的估計所需時間與實際行駛時間進行比較,得出一天的最大誤差是當天的最大值。的錯誤
- 以法定速度在蘇我IC~筱崎IC間行駛時所需時間:約29分鐘
- 評估對象:2017年1月1日 (星期日)至2022年2月28日 (星期一) (979天,事故和管理法規日期除外)
3.交付時間提前一小時
DoCoMo新開發的“實時AI社交基礎技術*5 ”將加速從人口數據創建到AI預測和預測信息分發的過程,以便您可以更早地計劃您的下午時間表。因此,預測的交付時間將提前一小時。
我們希望我們的客戶通過分佈式使用來配合避免交通擁堵,例如調整出發時間和增加停留地點,請參閱“AI擁堵預測”中的預測信息。
到現在為止 | 當天 14:00 後每 30 分鐘發送預報信息 14:00 【提供路線】Aqua Line、關関越道 |
從現在開始 | 13:00當天 14:00 後每 30 分鐘發送一次預報信息 【提供路線】Aqua Line、関越道、京葉道路 |
4.如何使用AI擁堵預測
請使用右側的二維條碼訪問,或點擊NEXCO東日本東日本網站首頁的橫幅“ DraPla”。
[NEXCO東日本| NTT Docomo] AI 交通擁堵預測
NEXCO東日本 Group將2021年至2025年定位為“為實現SDGs做出貢獻並轉變為新的未來社會的時期”,正在開展各種努力。
此外,DOCOMO 正在與合作夥伴合作,在新的 DOCOMO 集團中期戰略中創造新的價值。
兩家公司將繼續考慮進一步利用“AI擁堵預測”並努力解決交通問題。
- [2017年11月30日新聞稿]
NEXCO東日本、NTT DoCoMo、CA東京湾 Aqua-Line通過“AI堵車預測”啟動堵車預測演示實驗
[2019年12月18日新聞稿]
通過“AI擁堵預測”預測E17關越関越自動車道的交通擁堵! - 國內分佈統計(實時版),是移動空間統計的陣容之一。此信息表示每個區域或屬性的組中的人數,並且無法識別單個客戶。本實驗中使用的人口統計數據符合“移動空間統計指南”,該指南總結了創建和提供移動空間統計數據的基本項目,以嚴格保護我們客戶的隱私。
移動空間統計指南 - 交通需求是指,在各時間段內有可能通過高速公路的車輛數,相當於對道路可以流動的交通量 (交通容量) 沒有限制的情況下的交通量。
- 常規預報是NEXCO東日本根據過去的擁堵記錄創建並發布的擁堵預報。
- 一種技術,可以高效、緊湊地壓縮範圍廣泛的大規模人口統計數據,並通過將壓縮的數據直接用於處理來加速大規模AI處理
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