通过提供交通拥堵预测信息来缓解交通拥堵

1）通过提供拥塞预测信息来缓解拥塞效果

• 尽管我们地区高速公路的日常交通量增加了4.6％，但上游线路的交通拥堵状况从5月4日（星期四）至5月6日（星期六）有所分散，导致30多公里的长时间交通拥堵。与同步相比，它减少了一半。另外，表示流量大小的流量^{* 1}下降约30％。
• 由于上行线路上的交通拥堵有所减少，因此今年的日安排很容易从3日（星期三）到7日（星期日）连续休假。也有可能许多顾客在周六（周六）使用交通拥堵程度较低的高速公路，从而避免了周四（周四）至5日（周五）。
• 在关于高速公路信息站点“ DoraNavi”的交通拥挤预测信息的调查表中，大约40％的客户回答“使用交通拥挤预测信息避免交通拥挤”。

* 1：“拥塞量”是指示拥塞大小的指标（拥塞长度x拥塞时间）

1上行线路上30 km或以上的交通拥堵数量

服务区上游线路超过30公里的交通拥堵数量比去年减少了一半。

• 超过30公里的交通拥堵次数
  在役总数）H17：4倍⇒H18：2倍（▲50％）
  東北道）H17：3次⇒H18：1次（▲67％）
  関越道）H17：1次⇒H18：1次（±0％）
• 最大流量
  東北道）H17：37.8km⇒H18：32.6km（▲14％）
  関越道）H17：47.3km⇒H18：31.4km（-34％）

2上游拥堵量（10 km以上的拥堵）

该地区上游线路10 km或以上的拥堵量比上一年减少了约26％。

• 拥堵量在10公里以上
  去年：1.9千公里・小时⇒今年：1.4千公里・小时（▲26％）

* H17GW与上一年相同，H12GW与今年相同。

交通拥堵预测信息被许多客户利用[PDF：135KB]