交通监控摄像机图像中的事故和高速公路上的坠落物体等事件
开始自动检测的技术开发和演示

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  • 我们将开始开发和演示可从交通监控摄像机图像中自动检测事故和高速公路上的物体坠落等事件的技术。

2020年10月28日
东日本高速公路股份有限公司

NEXCO东日本(东京都千代田区)已开发并展示了有关“通过交通监控摄像头图像自动检测高速公路上事故和坠落物体等事件的技术”的技术(作为管辖范围),这是联合研发的一部分。 (地点)将与NEXCO中日本(辖区3个地点)举行。该技术NEXCO中日本被征集用于技术建议,并且已经选择了四个申请公司。
公路上安装了交通监控摄像头,以掌握交通拥堵和交通事故等交通状况。必须通过有效利用这些摄像机,及早发现和迅速响应来提高安全性。到目前为止,我们已经引入了一种技术,该技术可以通过隧道中的固定摄像头自动发现,但是由于受阳光光源和室外阴影等环境因素的影响,因此检出率较低,因此我们将开发和验证该技术,并确认其解决问题的有效性。

通过引入可从交通监控摄像机图像中自动检测的技术来达到预期效果

在紧急呼叫或#9910进行报告之前,检测异常事件,例如交通事故和闯入人员

技术开发/示范与未来发展

我们计划使用能够缩放和旋转的交通监控摄像头,通过AI学习来提高以下两点的检测精度,并制定规格以供将来全面引入。

  1. 自动识别视角并发现交通事故等的技术
  2. 即使在没有照明的夜晚也能检测交通事故的技术

此外,我们将考虑增加一项操作,该操作可使用AI检测进行有效的确认,以进行技术开发和演示后每年365天每天24小时监控的确认工作,旨在对高速公路进行全线监控。我将会继续。

图1示范后的道路管理图(图)
图1示范后的道路管理(图片)
图2 AI学习图像
图2 AI学习图
图3未来发展图
图3未来发展

4家入选公司

  • NEXCO东日本(1公司)
    • 富士通有限公司
  • NEXCO中日本(3公司)
    • 欧姆龙社会解决方案有限公司
    • Sense Time Japan Co.,Ltd.
    • 日立国际电气有限公司
      (按字母顺序)

技术开发/示范场所

  • NEXCO东日本(1个地点)
    • 关东分社岩月道路控制中心
  • NEXCO中日本(3个地点)
    • 东京支店伊势原养护服务中心
    • 名古屋分社桑名养护服务中心
    • 金泽分社敦贺自然保育服务中心