电气通信大学与NEXCO东日本签署产学合作综合协议

　国立大学法人電気通信大学（所在地：東京都調布市、学長　田野俊一）と、東日本高速道路株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長　由木文彦）は、未来につなげるサステナブルな高速道路の実現、SDGs達成の貢献や人材育成の強化など、多様な分野で相互に協力し、安全・安心で持続可能な地域社会の実現とデジタル人材の育成に向けた連携強化を図るため、令和6年4月26日（金）に『産学連携に係る包括協定』を締結しました。

背景

电子通信大学在通信/物联网技术、人工智能技术、网络安全技术、机器人/测量技术、光学/量子技术等多样化且独特的领域拥有良好的记录，我们正在推动教育和研究・通过社会实践，我们制定了“UEC愿景〜超越2020〜”，旨在实现“共同创造和进化的智能社会”，即Society 5.0，并成为“共同创造和进化智能大学”我们自己。
另一方面，以提供安全、放心、舒适、便捷的高速公路服务为社会使命的NEXCO东日本，也面临着国内外的挑战，例如自然灾害的发生频率和严重程度不断增加、脱碳社会的趋势等。我们认为，有必要应对日本社会经济形势的重大变化。
为了应对这些变化，NEXCO东日本将利用电气通信大学的先进研发能力，促进与高速公路技术相关的广泛领域的产学合作，从而确保安全、可靠和可持续发展这项综合协议旨在实现一个可能的社会并开发数字人力资源。

今后加强合作的措施

为了圆筒形太阳能电池技术在高速公路空间的有效利用的共同研究

利用圆柱形太阳能电池的各个方向的集光，重量轻，防风性，耐积雪性等优点，在冬季气候恶劣的地区和一般气候区域进行演示，数据采集和问题发现我打算去。首先，在服务区、停车区的园地和厕所、电气室的上屋等实施。

为解决高速公路事业的课题提供风险管理方案

通过共享电气通信大学的知识、NEXCO东日本的各种数据以及现场问题等，我们将创建一个结合教师和学生之间讨论的再技能计划，以便为解决问题提供立足点我们将实现它的相互融合。

作为一个具体的例子，在图像处理课程中，关于与机器学习合作高精度地掌握和分析道路状况和交通状况的技术可行性等，在AI课程中，AI带来的业务优点和缺点以及执行部门和开发站点之间可能发生的识别差距将进行讲座和讨论。