交通監控攝像機圖像中的事故和高速公路上的物體掉落等事件
開始自動檢測的技術開發和演示

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  • 我們將開始開發和演示可從交通監控攝像機圖像中自動檢測事故和高速公路上的物體墜落等事件的技術。

2020年10月28日
東日本高速道路株式會社

NEXCO東日本(東京都千代田區)已開發並展示了有關“通過交通監控攝像頭圖像自動檢測高速公路上事故和墜落物體等事件的技術”的技術(作為管轄範圍),這是聯合研發的一部分。 (地點)將與NEXCO中日本(轄區3個地點)舉行。該技術是NEXCO中日本的徵集,已經選擇了四個申請公司。
公路上安裝了交通監控攝像機,以掌握交通狀況,例如交通擁堵和交通事故。必須通過有效利用這些攝像機,及早發現和迅速響應來提高安全性。到目前為止,我們已經引入了一種技術,該技術可以在隧道中使用固定的攝像機自動發現,但是由於受陽光光源和室外陰影等環境因素的影響,因此檢測率會很低,因此我們將開發和驗證該技術,並確認其解決問題的有效性。

通過引入可從交通監控攝像機圖像中自動檢測的技術來達到預期效果

在緊急呼叫或#9910進行報告之前,檢測異常事件,例如交通事故和闖入人員

技術開發/示範與未來發展

我們計劃使用能夠縮放和旋轉的交通監控攝像頭,通過AI學習來提高以下兩點的檢測精度,並製定規格以供將來全面引入。

  1. 自動識別視角並發現交通事故等的技術。
  2. 即使在沒有照明的夜晚也能檢測交通事故的技術

此外,我們將考慮增加一項操作,該操作可在技術開發和演示後每年365天,每天24小時,每天24小時由人們進行監控的情況下使用AI檢測進行有效的確認,旨在對高速公路進行全線監控。我將會繼續。

圖1示範後的道路管理圖(圖)
圖1示範後的道路管理(圖)
圖2 AI學習圖像
圖2 AI學習圖
圖3未來發展圖
圖3未來發展

4家入選公司

  • NEXCO東日本(1公司)
    • 富士通有限公司
  • NEXCO中日本(3公司)
    • 歐姆龍社會解決方案有限公司
    • Sense Time Japan Co.,Ltd.
    • 日立國際電氣有限公司
      (按字母順序)

技術開發/示範場所

  • NEXCO東日本(1個地點)
    • 關東分社岩月道路控制中心
  • NEXCO中日本(3個地點)
    • 東京支店伊勢原養護服務中心
    • 名古屋分社桑名養護服務中心
    • 金澤分社敦賀自然保育服務中心