NEXCO東日本は、東京大学と新たな共同研究に着手
します
～ SMH構想実現に向けて ～
平成26年3月26日
東日本高速道路株式会社
NEXCO東日本（東京都千代田区）は、東京大学（東京都文京区）とICTを活用した維持管理業務の高度化を目指し、平成23年1月に締結した『情報社会基盤に関する研究協力協定』を平成26年3月25日に継続いたしました。これに基づき、大学院情報学環ユビキタス情報社会基盤研究センター（センター長：坂村 健教授）と新たな共同研究に着手します。
この研究を通じて、NEXCO東日本はスマートメンテナンスハイウェイ（以下、「SMH」という）構想の実現につなげてまいります。
1 これまでの成果
（1）橋梁点検支援システム 別紙1【PDF：836KB】
- 大容量画像解析技術を利用した変状評価支援※
- 位置認識技術を利用した点検位置等の自動収集
- 共同研究者 北海道大学大学院情報科学研究科 長谷山美紀教授
（2）詳細点検のコーチングマニュアル 別紙2【PDF：450KB】
- 熟練点検技術者の行動分析に基づいたスキルアッププログラム
2 新たな共同研究
SMH構想【PDF：246KB】の核となる「データ活用」に着目し、以下の二つの主要テーマについて研究を進めてまいります。
（1）維持管理の業務プロセスとシステムの分析と改善
高速道路の維持管理を高度化するためには、基本的サイクルである「点検」、「変状判定・評価」、「補修計画」、「設計」、「工事」に今後導入するモニタリングを加え、より有機的に連携させる必要があります。 これらの各段階で発生する大量のデータを蓄積し、マイニング等の分析手法を用いて検討し、それらのデータを活用するシステムを構築していきます。
（2）データ分析に基づく重要情報の可視化
上記の大量のデータを基に、データ分析により高速道路構造物の「問題」または「その兆候」等を早期に把握するための重要管理指標を検討し、対策の優先順位や投資判断に活用します。
なお、研究にあたっては、NEXCO東日本が維持管理に関するデータを提供し、NEXCO東日本と東京大学が共同でデータの分析とシステムの改良に関する研究を行い、NEXCO東日本がシステム全体の検証を行います。
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