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NEXCO EAST (도쿄도 치요다구)과 도쿄대학 대학원 정보학환(도쿄도 분쿄구)(이하 「주최자」라고 함)은 빅데이터의 활용에 의한 정체 예측 고도화를 목적으로 제2회 정체 예측 챌린지 콘테스트를 개최합니다. 제1회 콘테스트와 같이, 교통량이나 속도 데이터에 가세해, 지금까지 활용하고 있지 않았던 루트 검색 데이터(고속도로의 외출 예정 정보)를 이용해 정체 예측을 실시해 주시는 것입니다.
이번에는, 제1회 콘테스트와 비교하여, 교통량 데이터 등을 보다 상세하게 제공함으로써 더욱 예측 정밀도의 향상을 목표로 함과 동시에, 도호쿠 자동차도를 예측 대상에 추가함으로써 범용성의 향상을 도모 합니다.

1. 챌린지 콘테스트 개요

상세: 별지[PDF:169KB] 참조

2. 스케줄

3. 응모 자격

법인·개인 불문하고, 누구나 응모 가능합니다.

4. 응모 방법

콘페티션 사이트 「SIGNATE」에 공개하는 본 콘테스트의 전용 페이지 로부터 신청해 주세요.

5. 심사위원

• 도쿄 대학 대학원 정보 학환 교수 오츠츠카 등
• 도쿄 대학 공간 정보 과학 연구 센터 준 교수 시부야 유노
• 모빌리티 저널리스트 구스다 에츠코
• NEXCO 총연 교통환경연구부 교통연구담당부장 하 신　​신장
• NEXCO EAST 관리 사업 본부 ITS 추진 부장 나카니시 규상

6. 챌린지 콘테스트란?

NEXCO EAST과 도쿄대학 대학원 정보학환이 2011년에 체결한 『정보사회기반에 관한 연구협력협정』에 근거한 「데이터이익활동의 대처에 관한 공동연구」의 일환의 대처입니다.
NEXCO EAST 보다 안전하고 안전한 교통의 미래를 만들기 위해 노력하고 있는 것 중 하나가 정체 예측입니다. 혼잡에 관한 연구는 발생 원인 완화 방법 등이 발견되었지만, 예측을 실시하는 실무에서는 오랜 경험을 바탕으로 예측을 실시하고 있는 상황입니다.
본 콘테스트는, 동사가 내거는 「자동 운전 사회의 실현을 가속시키는 차세대 고속도로가 목표로 하는 모습(구상)」(2021년 4월 28일 발표)의 중점 프로젝트(6)·(29)의 하나로서 , 빅데이터의 활용에 의한 정체 예측의 정밀도 향상을 목적으로 한 혁신적인 데이터 분석 사례를 모집하는 것입니다.