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NEXCO东日本（东京都千代田区）和东京大学大学院研究生院信息研究院跨院系倡议（东京都文京区）（以下简称“主办方”）正在开展第二次交通拥堵预测项目，旨在利用大数据推进交通拥堵预测。我们将举办挑战赛。与第一场比赛类似，除了交通量和速度数据外，参赛者还将使用以前未使用过的路线搜索数据（高速公路出行时间表信息）来预测交通拥堵。
这次，与第一次比赛相比，我们的目标是通过提供更详细的交通数据等来进一步提高预测精度，并通过東北自動車道添加到预测目标中来提高通用性。

1.挑战赛概述

详情：见附件 [PDF: 169KB]​

2.时间表

3.申请资格

无论公司或个人，任何人都可以申请。

4.申请方法

请从比赛网站“SIGNATE”上发布的本次比赛的专用页面申请。

5.审查员

• 东京大学大学院情报学环教授越冢登
• 东京大学空间信息科学研究中心副教授Shibuya Ueno
• 移动记者悦子楠田
• NEXCO研究所交通环境研究部交通研究主任​Kenjan　​Soshin
• Noriyoshi Nakanishi，NEXCO东日本管理业务总部 ITS推进部总经理

6.什么是挑战赛?

这是NEXCO东日本和东京大学研究生院信息学研究生院跨院系倡议于2011年签订的《信息社会基础设施研究合作协议》基础上的《数据利用倡议联合研究》的一部分。
NEXCO东日本致力于创造一个更安全、更有保障的交通未来，其中之一就是交通拥堵预测。对交通拥堵的研究已经找到了原因和缓解方法，但实际上仍然是根据多年的经验做出预测。
本次大赛是公司《瞄准下一代高速公路（概念）加速实现自动驾驶社会》（2021年4月28日公布）的优先项目（6）、（29）之一，我们在寻找旨在利用大数据提高交通拥堵预测准确性的创新数据分析示例。