จัดการแข่งขันทายปัญหาการจราจรติดขัดครั้งที่ 2

-ท้าทายความซับซ้อนของการทำนายความแออัดบนทางด่วนโดยใช้ข้อมูลค่าผ่านทางพิเศษและ ค้นหา เส้นทาง-

เวอร์ชั่น PDF [PDF: 289KB]

31 มกราคม 2024
บริษัท ทางด่วนตะวันออก จำกัด
บัณฑิตวิทยาลัยสารสนเทศศึกษา มหาวิทยาลัยโตเกียว

NEXCO EAST (Chiyoda-ku, Tokyo) และ University of Tokyo Graduate School Interfaculty Interfaculty Initiative in Information Studies (Bunkyo-ku, Tokyo) (ต่อไปนี้จะเรียกว่า "ผู้จัดงาน") กำลังจัดกิจกรรมทำนายการจราจรติดขัดครั้งที่สองโดยมีเป้าหมาย ของการทำนายความหนาแน่นของการจราจรขั้นสูงด้วยการใช้ Big Data เราจะจัดการแข่งขันที่ท้าทาย เช่นเดียวกับการแข่งขันครั้งแรก นอกเหนือจากข้อมูลปริมาณการจราจรและความเร็วแล้ว ผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้คาดการณ์การจราจรติดขัดโดยใช้ข้อมูล ค้นหา เส้นทางที่ไม่ได้ใช้ก่อนหน้านี้ (ข้อมูลกำหนดการออกทางด่วน)
ครั้งนี้เมื่อเทียบกับการแข่งขันครั้งแรกเรามุ่งมั่นที่จะปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายเพิ่มเติมโดยการให้ข้อมูลการจราจรที่มีรายละเอียดมากขึ้น ฯลฯ และปรับปรุงความคล่องตัวโดยการเพิ่มทางด่วน Tohoku ให้กับเป้าหมายการทำนาย Masu

1. เค้าโครงของการแข่งขันที่ท้าทาย

รายละเอียด: ดู เอกสารแนบ [PDF: 169KB]

ฝ่ายโมเดลลิ่ง:
คุณจะพัฒนาอัลกอริธึมการทำนายความหนาแน่นของการจราจรตามข้อมูลที่ผู้จัดงานให้ไว้ และคาดการณ์ความหนาแน่นของการจราจรในวันที่กำหนดระหว่างวันที่ 1 เมษายนถึง 6 พฤษภาคม 2024 (รวมถึงช่วง Golden Week) ข้อมูลที่ผู้จัดงานมอบให้จะรวมถึงข้อมูลความเร็วและข้อมูลการจราจรที่วัดโดยเคาน์เตอร์จราจร ข้อมูล ค้นหา เส้นทาง DraPla เป็นต้น
รูปภาพหน้าเฉพาะการสมัคร (SIGNATE)
หน้าเฉพาะแอปพลิเคชัน (SIGNATE)

2. กำหนดการ

วันพุธที่ 31 มกราคม 2024 เริ่มรับสมัคร
15 กุมภาพันธ์ 2024 (พฤหัสบดี) 16:00~ เซสชันการบรรยายสรุปของผู้สมัคร (เว็บ) รวมถึงภาพรวมการแข่งขัน ภาพรวมข้อมูลที่ให้ไว้ ฯลฯ
วันอาทิตย์ที่ 31 มีนาคม 2567 กำหนดเวลารับสมัคร
เมษายนถึงพฤษภาคม 2024 การประเมินความแม่นยำในการทำนายการทำนายความหนาแน่นของการจราจร
มิถุนายน 2024 การคัดเลือกครั้งแรก (การคัดเลือกผู้มีสิทธิเลือกตั้งขั้นสุดท้าย)
มิถุนายน 2024 (ล่าช้า) การคัดเลือกรอบสุดท้าย (การคัดเลือกรางวัลการสร้างแบบจำลองตามการคัดกรองการนำเสนอ) พิธีมอบรางวัล

3. ข้อกำหนดคุณสมบัติ

ใครๆ ก็สมัครได้ ไม่ว่าจะเป็นองค์กรหรือบุคคลธรรมดา

สี่ วิธีการสมัคร

โปรดสมัครจาก หน้าเฉพาะ ของการแข่งขันนี้ที่เผยแพร่บนเว็บไซต์การแข่งขัน "SIGNATE"

ห้า. ผู้พิพากษา

  • Noboru Koshizuka ศาสตราจารย์ Interfaculty Initiative in Information Studies มหาวิทยาลัยโตเกียว
  • Yuno Shibuya รองศาสตราจารย์ศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์สารสนเทศเชิงพื้นที่ มหาวิทยาลัยโตเกียว
  • นักข่าวด้านการเคลื่อนไหว เอตสึโกะ คูสุดะ
  • สถาบันวิจัย NEXCO ฝ่ายวิจัยสภาพแวดล้อมการจราจร ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยการขนส่ง Kenjan Soshin
  • โนริโยชิ นากานิชิ ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายส่งเสริม ITS สำนักงานใหญ่ธุรกิจการจัดการ NEXCO EAST

6. การแข่งขันท้าทายคืออะไร?

นี่เป็นส่วนหนึ่งของ ``การวิจัยร่วมเกี่ยวกับการริเริ่มการใช้ข้อมูล'' ตาม ``ข้อตกลงความร่วมมือการวิจัยเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของสังคมสารสนเทศ'' ซึ่งสรุปในปี 2011 โดย NEXCO EAST และโครงการริเริ่มระหว่างคณะบัณฑิตวิทยาลัยของมหาวิทยาลัยโตเกียวในการศึกษาสารสนเทศ
สิ่งหนึ่งที่ NEXCO EAST กำลังดำเนินการเพื่อสร้างอนาคตการขนส่งที่ปลอดภัยและปลอดภัยยิ่งขึ้นก็คือการคาดการณ์ปัญหาการจราจรติดขัด การวิจัยเกี่ยวกับรถติดพบสาเหตุและวิธีการบรรเทา แต่ในทางปฏิบัติแล้ว การคาดการณ์ยังคงขึ้นอยู่กับประสบการณ์หลายปี
การประกวดครั้งนี้เป็นหนึ่งในโครงการลำดับความสำคัญ (6) และ (29) ของ "จุดมุ่งหมายสำหรับทางด่วนรุ่นต่อไป (แนวคิด) เพื่อเร่งให้เกิดสังคมการขับขี่อัตโนมัติ" ของบริษัท (ประกาศเมื่อวันที่ 28 เมษายน 2564) เราคือ มองหาตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนวัตกรรมที่มุ่งปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายความหนาแน่นของการจราจรโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่

NEXCO EAST Group ได้กำหนดช่วงเวลาตั้งแต่ปี 2021 ถึง 2025 เป็น "ช่วงเวลาที่จะนำไปสู่ความสำเร็จของ SDGs และเปลี่ยนไปสู่สังคมแห่งอนาคตใหม่" และกำลังใช้ความพยายามต่างๆ
เราเชื่อว่าการจัดการแข่งขันท้าทายการคาดการณ์ความแออัดนี้จะมีส่วนช่วยให้เป้าหมาย SDGs 3 และ 9 เป็นกิจกรรมทางธุรกิจที่จะนำไปสู่การจัดหาพื้นที่ถนนที่ปลอดภัยโดยการบรรเทาปัญหาการจราจรติดขัด

ภาพของโลโก้เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนและเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนคือโลโก้ที่ 3 และ 9
ลิงค์รูปภาพ (ลิงค์ภายนอก) ไปยังหน้าดาวน์โหลดของ Adobe Acrobat Reader

ในการดูไฟล์ PDF คุณต้องมีซอฟต์แวร์ปลั๊กอิน Adobe Systems "Acrobat Reader (เวอร์ชั่นภาษาญี่ปุ่น)" หากคุณไม่มีดาวน์โหลดที่นี่ (ฟรี)โปรดใช้มัน